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李洁:工业人工智能促进了制造业的升级

发布日期:2020-01-09 06:35 作者:极速3d 点击:123

  ,传统的人工智能概念始于,20世纪50年代以来,人类使用自然语言神经识别神经网络或,形象识别来学习机器学习法,律。然后提供广泛的维度解决方案。

  与前者相比,工业人工智能的垂直领域主要集中在工业制造系统中、,涉及汽车、飞船和其他移动工具的安全性和节能性。工业制造机器人的稳定、性、精度、、风力;发电的效率、!节能等相关项目。

  虽然人工智能,在生产和制,造方面有着广阔的前景,但也有必要从概念上,获得规模利益。从业人员可以从“工,业人工智能”一书中找到答案。

  工业人工智能是美国国。家科学基金会(NSF)智能维护体系产学合作中心(!IMS)创始主任;。在这本书中、,李洁列出了过;去在美国工业大数据挑战中涉及的实际案例。让读者了解工业人工智能的定义和意义,以及如何通过算,法解决工业系统的问题。

  在过去的40年里,我深深地意识到公、司从卓越到智能制造的转变。人才的、技术管理和实施。的挑战。最近,李洁接受了的采访,分享了他对工业人工智能的理解。

  它包括五个主要。的A。BCDE系统元。件。Analytics(建。模分析)BigData(大数据)ComputalPlarf。orm(计算机平台)。

  前三个技术要素也是人工智能,技术的三个要素(数据计算能力和算法),但它们与工业人工智能不同。在建模分析中,前者以算法为核心,后者以场景和问题为核心;在数据技术方面,前者侧重于,解决“,4V”的挑战,后者是“3B”的管理功能。在计算平台上,,前者主要基于云计算和集中操作能力,后者主要基于“云”的,集成结构。最后三个因素是具有鲜明工业特点的技术要素和人工智能与工业体系的集成,。,。

  李洁认为,人工智能;技术应该集成和赋予工业体系;,而不是颠覆者。未来工业智能体系的目标是创造一个无忧无虑的工业环境,以实现零事故,;零污染,零浪费,零下降。

  近年来。,物联网技术的兴起使事物与事物联系起。来,并由。事物驱动。李洁认为这个想法不够完整。。真正适合工业的智能技术需要将人员、事物和系统连接起来,用系统来驱动人们和事物。从过去的经验(基于经验(Experience-Based)转变为基于事实(Evid。ence-。Based)的操作模式。在此过程中继续优化系统。。

  李洁非常赞同富士康创始人,郭台铭,提出的六流系统.也就是说,系统与人之间,的连接是六级(人员流量、材料流量、技术流量、资金流量,、数据流量、数据流量、,数据流量、六管,),并通过移动企业管理应用,打破地理边界,使合作更,加有效。

  工业系统应该做三!点,一是减少浪费,二是减少人力。在过去,我们已经这样做了,!工业。人工智能需要减少我们的担忧。这就是我们过去看不到或不理解的问题和不确定性。。

  李洁强调,用机器代替人和自动。化是对。制造业智能的最大误解。机器替换只是一种低成本劳动力。的自动化,是制造过程中制。造。系统的建立。智。能化是文化和管理体制的变化。这不是一个简单的。技术问题。智能的最终目的是为客户创造价值以帮助。他们。。

  在;人体制度和事物之间,通过建立和管!理数据的来,源,进行不同维度的标准分析和参考。因此,继续挖掘事物与事,物之间的关系(Relationship)使用对这种关系的洞察力来优化系统。最后,实现系统的自我调节、重建和合作;的强度和韧性(Resi;lience),可以实现工业体系的无忧无虑。。

  例如,当我。们发现设备故障与操作参数和操作之间的相关性时,我。们可以优化设备的使用和维护方法,实现设备的零。停机操作。当我们发现制造系统的过程参数与最终产品的质量之间的关系时,我们可。以实时监测。和调整过程参数,并选择最合适的工艺参数。在制造过程中进行调整和补偿,以实现工业系统的零产品生产。当我们发现。发动机的能耗与外部环境中的飞行路线和发动机参数之间的关系时,。我们可以优化参数,以节省能源消耗。如果我们能预测生产系统对能源和材料的需求,并在最合适的时间准确地满足。它的。需要,我们就可以实现生产系统的零废运行。。

  李杰认为,设备预测维护、虚拟数,量测试和过程质量,控制、能源管理和能效优化是以机器视觉缺陷,检测,和材料分类为基础的,。

  此外,还将逐步出。现复合场景应用协调和跨。领域工业。智能应用平台。目。前,工业人。工智能在生产工厂中得到了缓。慢的应用,如机器监控船舶燃油节约型发。动机的健康管理和医疗系统的远程维护。油厂油田的安全管理和可靠性管理得到了缓慢的发展,但仍然缺乏系统工程的概念和可持续的继承。。。

  李洁在他的新书中记录了许多工业人工智能应用的情况。,并以更。直观的方式。阐述了工业人工智能技术的发展过程和重要的经验教训。

  在我国企,业转型的未来,我们将发现工业人工智能将发挥非常重要的作用。再次弥补数据。换言之,工业,人工智能可以帮助中国在过去30年中积累更快的经验。从国,外经验来,看,利用数据重新建立经验的技术体系,使我国未来的发展更加可持续。这是我写这本书的初,衷,并期待阅读这本书的读者对工业人工智能有一个全面的理解。工业人工智能的相关知识实际上可以应用于自己的工作场景,突破传统经验生产的局限性,,创造更大的价值。李洁,说。